こちらでは、分析（Analytics）についてご紹介します。
AWS Glue のバージョンが 5.1 にアップデートされました。
また、利用できるアプリケーションもそれぞれアップデートされています。
AWS Glue の Zero-ETL が、セルフマネージドデータベースにも対応したとのことです。つまり、EC2 やオンプレミス上に構築した Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL と Amazon Redshift を ETL 不要で接続できるようになったようです。
まだ、東京や大阪リージョンには来ていないようですが、どうしてもオンプレミスで構築されているデータベースをデータソースにしたデータウェアハウス構築に役立ちそうです。
参考: Announcing AWS Glue zero-ETL for self-managed Database Sources
AWS Glue Data Quality という機能があります。この機能は、ユーザー自身が定義したルールに従ってデータの品質検査をできる機能です。
今回のアップデートでは、データ品質チェックの前に前処理クエリを実行できるようになったようです。例えば、合計金額を税金や送料などをベースに計算して利用する場合など、RAW データの品質だけではチェックしきれない場合に前処理を行ったうえで品質確認などができるようです。
参考: AWS Glue Data Quality now supports pre-processing queries
Amazon Quick Suite は、Amazon QuickSight から進化して単なるデータ可視化に留まらず、AI エージェントだったり自然言語によるクエリだったりができるツール群になっています。
今回のアップデートでは、構造化データと非構造化データを使った会話型 AI チャットを自分たちのアプリケーションに直接組み込んで利用できるようになったようです。
参考: Amazon Quick Suite Embedded Chat が利用可能に
こちらでは、コンピューティング（Compute）についてご紹介します。
Node.js 24 が Lambda のランタイムとして選択可能になりました。
今利用できるランタイムのサポートタイムラインはこちらをご確認ください。
参考: AWS Lambda が Node.js 24 のサポートを追加
EC2 の利用可能キャパシティを事前に予約できる EC2 オンデマンドキャパシティ予約をご存知でしょうか？
任意の期間に特定のアベイラビリティゾーンで利用できる EC2 インスタンスの容量を予約できる機能です。
今回のアップデートでは、未使用のキャパシティを一時的に中断可能なキャパシティとして組織内に公開することができるようになりました。
例えるなら、組織内でスポットインスタンスを公開できるみたいな感じですね。
参考: Amazon EC2 announces interruptible Capacity Reservations
Amazon ECS でコンテナ環境を作成する場合にベストプラクティスに沿った環境を簡単に作成できる Express Mode が利用できるようになったようです。
ECS は、クラスター・タスク定義・サービス定義・Fargate など様々な要素で構成されているため、取っつきにくい印象を持たれることも多いですが、シンプルになるのはいいですね。
参考: Amazon ECS Express Mode を使用して、インフラストラクチャを複雑化することなく、本番環境に対応したアプリケーションを構築
スクリプト系言語では出せないパフォーマンスや安全性を求めて Rust にすることもあるでしょう。
これまでは、Lambda で Rust を動かすためにはカスタムコンテナで実行するしかありませんでしたが、正式に Lambda で Rust が利用可能になりました。
Rust は、注目されている言語のひとつです。
参考: AWS Lambda が Rust のサポートを追加
R8 ファミリーに AMD CPU を利用できる R8a が登場しました。Intel CPU と比較してコストパフォーマンスが良いのが嬉しいです。
参考: 新しい EC2 R8a メモリ最適化インスタンスの発表
こちらでは、データベース（Database）についてご紹介します。
複数の Redshift データウェアハウスを利用した基盤のことをマルチウェアハウスアーキテクチャと呼ぶんですね。
そうしたマルチウェアハウス全体で外部認証を利用したアクセス許可ができるようになったようです。
参考: Amazon Redshift がマルチウェアハウスアーキテクチャ全体でフェデレーテッドアクセス許可をサポートするように
こちらでは、機械学習・AI（Machine Learning）についてご紹介します。
Claude Opus 4.5 が Amazon Bedrock で利用可能になりました。Sonnet、Haiku と合わせて揃い踏みですね。
AWS と Anthropic の協力体制や、Bedrock の柔軟さあってこそのリリース速度ですね。
参考: Claude Opus 4.5 が Amazon Bedrock で利用可能に
AI アプリケーションとひと括りに言ってもアプリケーションごとに求められるパフォーマンスやコスト最適化は違いますから、サービスティアを選択することでパフォーマンスとコストのトレードオフをコントロールできるのはいいですね。
参考: AI ワークロードのパフォーマンスとコストの一致に役立つ新しい Amazon Bedrock サービスティア
データ分析や機械学習モデルの構築では、事前の準備が8割を占めているとよく言われます。
この機能は、やりたいことをノートブックに自然言語で入力するといい感じにエージェントが実行計画を作成して実行してくれるようです。
参考: 分析と AI/機械学習の開発のための Amazon SageMaker Data Agent のご紹介
AI・機械学習の活用が進む中、現場で使えるスキルを身につけたい方に向けて、トレノケートでは実務に役立つAWS研修をご提供しています。
特に、AWS Certified Machine Learning Engineer – Associateの資格取得を目指す方に最適です。
Machine Learning Engineering on AWS | IT研修のトレノケート
機械学習モデルの構築・トレーニング・デプロイを実践的に学習。
Amazon SageMakerを活用したMLパイプライン設計や、現場で求められるMLOpsの基礎まで網羅します。
▶ 研修詳細を見る
Machine Learning Engineering on AWS(バウチャ付) | IT研修のトレノケート
資格試験に挑戦する方におすすめ！
研修＋試験バウチャで、スキル習得から認定取得まで一気に進められます。
▶ 研修詳細を見る
更に学びたい方へ。トレノケートでは、AWSロール別の学習フローもご用意しています。
AI/MLエンジニア向けの最適なステップを確認して、キャリアを加速しましょう。
また、トレノケートでは、AI・データ分析・生成AIなど、最新技術を実践的に学べるAWS研修を豊富に取り揃えています。
目的やレベルに応じて最適な研修を選べますので、ぜひご確認ください。
こちらでは、ネットワークとコンテンツ配信（Networking & Content Delivery）についてご紹介します。
どうしてもやむにやまれぬ事情で特定の IP アドレスを使用したい。しかし、CDN も使いたい。そんな場合に、VPC IPAM で管理している自分の IP アドレスを使って CloudFront のエニーキャスト IP で利用できるようになったようです。
参考: Amazon CloudFront が VPC IPAM と統合して BYOIP をサポート
ALB をパブリックサブネットに配置し、EC2 はプライベートサブネットに配置することで、ALB - EC2 間は VPC 内の通信なので HTTP でも大丈夫。
とは一概に言えないコンプライアンス要件がある場合に、 VPC 内の通信も暗号化通信を強制するように設定できるようになったようです。
記事にもある通り、金融・医療・政府などにとっては必要な機能なのでしょう。
参考: VPC 暗号化コントロールのご紹介: リージョンの VPC 内および VPC 間での転送中の暗号化の強制
Transit Gateway の支払いを柔軟に設定できる機能が登場しました。
説明を読んでいると結構複雑な設定もできそうです。
参考: AWS が AWS Transit Gateway の Flexible Cost Allocation を発表
CloudFront で TLS 1.3 がサポートされました。
こうしたアップデートは地味ですが、非常に重要なものですね。
参考: Amazon CloudFront がオリジン接続で TLS 1.3 をサポート
こちらでは、ストレージ（Storage）についてご紹介します。
S3 汎用バケットで ABAC によるアクセスコントロールが設定できるようになりました。
ABAC は、タグをベースに動的にアクセスコントロールを制御可能なので柔軟性が増しますね。
参考: Amazon S3 汎用バケットの属性ベースのアクセス制御のご紹介
こちらでは、その他（Miscellaneous）についてご紹介します。
リージョンごとのサービス有無やサービス可用性などを複数リージョンで比較できる AWS Capabilities by Region というツールが AWS Builder Center で公開されたようです。
利用可能な API の比較などもできるので、実現性の検証にも役立ちそうですね。
東京リージョンと大阪リージョンを比較してみても、できることが違うところがわかりますね。
参考: リージョンレベルの計画の容易化とグローバルデプロイの迅速化のための、リージョン別の AWS 機能のご紹介
AWS Organizations を利用している組織では一括請求による支払いが可能ですが、AWS パートナーなどに請求代行をお願いする際に請求を別のアカウントに依頼できるようになった、ということですね。
FinOps によるコスト最適化がアツいのでこれはいいですね。
参考: 複数の組織にわたる AWS 請求とコストを一元管理するための新しい AWS Billing Transfer
ローカル環境で開発しているとき、AWS CLI や AWS SDK を使う場合には認証情報をローカルに設定しておきましたが、今回のアップデートでブラウザベースのマネジメントコンソールサインインを利用した認証が利用可能になったようです。
アクセスキーとシークレットアクセスキーを長期保存しなくても済むのはいいですね。
参考: AWS で、開発者が AWS CLI および SDK の認証にコンソール認証情報を使用可能
AWSはアップデートのスピードが非常に速く、サービスや機能も年々高度化しています。
そのため、最新情報をキャッチアップするだけでなく、
実務で使えるスキルとして体系的に身につけることが重要になります。
そうしたAWSの学習には、目的やレベルに応じて効率よく学べる研修の活用がおすすめです。
本記事では、2025年11月に発表されたAWSの主要アップデートを中心にご紹介しました。
しかし、アップデート情報を把握することと、実務で使いこなせることの間には大きな差があります。
新しいサービスや機能を現場で活かすためには、サービスの特性を正しく理解すること、
そしてアーキテクチャ設計や実装を通じた実践的な経験が欠かせません。
トレノケートでは、AWSの基礎から、データ分析・機械学習・生成AIといった
最新のAWSサービスにも対応した実務直結型のAWS研修を多数ご用意しています。
現場で求められるスキルを効率よく習得したい方や、
アップデートを「知識」ではなく「武器」として使えるようになりたい方におすすめです。
AWSの基本や全体像を改めて整理したい方には、
弊社のAWS認定インストラクターがわかりやすく解説する以下の記事もおすすめです。