▼概要

近年、機械学習や深層学習の発展により、これまで活用が難しかった多様なデータを分析できるようになり、AIやデータ分析の可能性は大きく広がっています。

しかし、企業の現場に存在するデータは、分析システムに蓄積されたデータだけではありません。日報、問い合わせ履歴、メールのやり取り、作業記録など、日々の業務の中で生み出される情報もまた、企業の重要な資産です。

一方で、多くの組織では、こうしたデータが「業務記録」として蓄積されるだけで、十分に活用されていないのが実情です。その結果、必要な情報にたどり着けない、データの信頼性を確保できない、責任の所在が不明確になるといった課題が発生し、意思決定の遅れやビジネス機会の損失につながっています。さらに、AI活用が本格化する現在、適切に管理されていないデータは、AIによる誤った判断や期待した成果が得られない要因にもなりかねません。

本セミナーでは、AI時代に欠かせない「データマネジメント」の考え方と実践のポイントを分かりやすく解説します。データを単なる記録として終わらせるのではなく、組織の意思決定や価値創出を支える資産として活用するために何が必要かを理解し、明日からの業務改善やデータ活用の推進につなげることを目指します。

▼このような方におすすめです

• AI・データ活用の推進を担当している方
• 情報管理や業務改善に課題を感じている方
• データ品質やデータガバナンスの重要性を学びたい方
• データに基づく意思決定の精度を高めたい方
• AI活用の基盤づくりに関心のある方

▼アジェンダ

1. オープニング
2. データマネジメントの入門
3. データガバナンスと現場
4. データの品質管理
5. クロージング

▼視聴時間

約1時間54分
※本動画は、2026年9月15日に開催した無料セミナーの録画のうち、適宜編集・カットした内容となっています。

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