生成AIの活用が急速に広がる中、「データをどう整備するか」は企業競争力を左右する重要テーマとなっています。
しかし実際の現場では、「データが散在している」「分析・AIに活用できる状態になっていない」「基盤の全体像が見えない」といった課題を抱えている企業も多いのではないでしょうか。

本セミナーでは、AI活用を成功に導くための“モダンデータ基盤”の考え方と全体像を、体系的にわかりやすく解説します。
レイクハウスアーキテクチャやメダリオン設計、ETL/ELT、データガバナンスといった基礎から、BI・AI活用までの一気通貫の流れを整理し、実務でどのように活かすかを理解いただけます。
さらに、現在注目を集める2大プラットフォームであるDatabricks と Microsoft Fabric にフォーカスし、それぞれの特徴・役割・使い分けのポイントを具体的に解説します。

デモを交えながら、データエンジニアリングの実践イメージをつかんでいただくことで、自社におけるデータ基盤整備や人材育成の第一歩につなげていただける内容です。

AI活用を「PoCで終わらせない」ためには、データ基盤の整備が不可欠です。
ぜひ本セミナーで、次の一歩に向けたヒントをお持ち帰りください。

※本動画は、2026年6月15日に開催した無料セミナーの録画のうち、適宜編集・カットした内容となっています。

■本セミナーをご覧の方におすすめのMicrosoftトレーニング
♢Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) バウチャー付き
　https://www.trainocate.co.jp/reference/course_details.aspx?code=MSC0918V

♢Microsoft Fabric データ エンジニア (DP-700T00) バウチャー付き
　https://www.trainocate.co.jp/reference/course_details.aspx?code=MSC0967V

Microsoftトレーニング（全体）
　https://www.trainocate.co.jp/reference/ms/index.html