こんにちは！好きなラーメンは二郎系！
AWS認定講師の久保玉井です。
2025/12/1(月)からラスベガスで開催中の「re:Invent 2025」ですが、私も現地参加し様々なセッションに参加しています。
今回は、Build a multi-agent role-playing Game Master with Strands Agents というセッションが今私が準備中の弊社トレーニングに活用できそうだなと感じたのでご紹介していきます！
ではさっそく見ていきましょう！
今回受講したセッション、Build a multi-agent role-playing Game Master with Strands Agents ですが、AWS のオープンソース SDK である Strands Agentsを使って、テーブルトークRPG（TRPG）の「ゲームマスター（GM）」をマルチエージェントで構築するデモが紹介されていました。
AWSが提供するオープンソースなSDKです。
Strands Agents – オープンソース AI エージェント SDK の紹介
Strands Agentsとは、AWSが開発したオープンソースのAIエージェント開発用SDKです。開発者が複雑なロジックを記述するのではなく、大規模言語モデル（LLM）にタスク実行を委ねる「モデル駆動型アプローチ」を採用しており、Pythonコードを数行書くだけで、プロンプトとツールを定義するだけでAIエージェントを構築できます。
今回のセッションでもStrands Agentsについて紹介をしていました。
MCPやA2Aにも対応しているという説明をしていたのですが、非常にわかりやすい図で解説されてました。
MCPとは？
A2Aとは？
こういう図説を作れる人は「あ！優しい人だ！」って毎回私は感じます。
人に対して優しく説明するって大事ですよね？
さてオープンソースなStrands Agentsの紹介が終わったあとに具体的な利用例の説明がありました。
それはテーブルRPG（TRPG)のゲームマスターを作ろう！という内容です。
テーブルRPGのゲームマスターってゲームのストーリーやルール理解、ゲーム進行などある程度知識や経験が必要になるのですが、そのゲームマスターの部分を生成AIで作っちゃおうというわけです。
Strands Agents を使って複雑なエージェントワークフローを構築するデモがあり、RPG という題材も相まって非常に楽しい内容でした！
それぞれのエージェントが連携しながら動くのが見ていて面白かったです！
ちなみにセッションで紹介されていた内容はすでにGitHubでも公開されています。
https://github.com/aws-samples/sample-once-upon-agentic-ai
また非常に助かるのが、Workshopとしても公開されているんですよ！
Once Upon Agentic AI: A Developer's Epic Journey
手順も詳しく解説あるので試しやすいですね！
さて今回のセッションですが、なぜ私が受講したのか？
実は弊社では、Developing Generative AI Applications on AWSというトレーニングコースを提供しています。
Developing Generative AI Applications on AWS
人気のコースで実は私も提供できるように準備中です（11月末でApprovedにはなったｗ）
弊社で提供している Developing Generative AI Applications on AWS は以下の方々を対象とした2日間のコースです。
トレーニングコース内容として以下のように構成されています。
- 生成AIの基礎とユースケース、リスクと利点
- 生成AIプロジェクトの計画とビジネス価値の整理
- Amazon Bedrock の基本とアーキテクチャパターン
- プロンプトエンジニアリングの基礎とテクニック
- RAG やファインチューニングなどのアプリケーションコンポーネント
- LangChain / LangGraph と Amazon Bedrock の連携
- チャットボット、Q&A、要約、コード生成といった典型パターン
もちろん座学だけではなく、演習もあります。
- Bedrock モデルをゼロショットプロンプトで呼び出す
- Amazon Titan Text Premier でテキスト要約を行う
- Bedrock を使った Q&A やチャットボットを構築する
- LangGraph と Bedrock モデルを統合する
「口頭だけで説明を聞いて終わり」ではなく、手を動かしてアプリケーションの動きを確かめながら学べる構成になっているので楽しいんですよね！
そんなDeveloping Generative AI Applications on AWS では、講師が行うデモンストレーションの中でCrew AI を使ったマルチエージェント実行の例があります。
re:invent 2025はまだ始まったばかりで、これからどんどん新しいサービスも発表されるのでは？と予想しています。
新しく便利なサービスが提供されると面白いですよね？
Kiroあたりもなにか発表されるのでは？と予想していて今からワクワクしてます。
私としてはトレーニングを受講される皆様に価値を提供するために以下心がけています。
トレノケートの AWS認定トレーニング では、AWS社の厳格な基準を満たした認定講師が、体系的かつ実践的な学習をサポートします。
基礎から応用、そして認定資格取得まで。
目的やレベルに応じて最適なコースをお選びいただけます。
AWSの基本を知りたい方や、AWSについて詳しく知りたいという 方は、弊社のAWS認定インストラクターが解説するこちらの記事がおすすめです。
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