こちらでは、分析（Analytics）についてご紹介します。
高性能 BI サービスである Amazon Quick Sight が名前も新たに Amazon Quick Suite になりました。というか、Quick Sight は Quick Suite の一つの機能という位置付けですね。
ただの可視化やインサイト探索だけではなく、データをもとにしたビジネスアプリケーションプラットフォームにも利用できるような雰囲気があります。
機能については、こちらのブログにまとまっています。Automation がかなり便利そうです。ちょっとした AI エージェントが組めそうですね。
参考：Amazon Quick Suite のご紹介: エージェンティック AI を活用したワークスペース
こちらでは、ビジネスアプリケーション（Business Applications）についてご紹介します。
”BI ツールのダッシュボードは、グラフが見られれば良い。”というものではなく、デザインされたダッシュボードは効率が高くなったり、重要なポイントに気づけたりなどユーザーエクスペリエンス（UX）上のメリットがあります。
今回紹介する記事では、フォントのカスタマイズの観点からダッシュボードデザインの話をしていますね。
参考：Amazon Quick Sight の軸とデータラベルのフォントカスタマイズによるダッシュボードデザインの拡張
こちらでは、コンテナ（Containers）についてご紹介します。
これまでも、ECS でブルーグリーンデプロイができましたが、今回のアップデートでリニアデプロイ（指定した期間で一定の割合で段階的にトラフィックを切り替える）と、カナリアデプロイ（切り替え先の一部を現行バージョンに振り分ける）もできるようになりました。
参考：Amazon ECS でリニアデプロイとカナリアデプロイが標準機能としてサポート開始
こちらでは、コンピューティング（Computing）についてご紹介します。
AMD プロセッサーを利用する M8a インスタンスファミリーが新たに追加されました。Intel プロセッサーよりもお安いのに、性能は大差ないのでお気に入りのシリーズです。
M7aシリーズと比較すると、ネットワーク帯域が拡張されて、お値段は微増ですね。（m8a.medium で $0.004増）
参考：新しい汎用 Amazon EC2 M8a インスタンス
C8 ファミリーには、Graviton を利用する C8g ファミリーがすでに存在していましたが、この度 Intel CPU 搭載の C8i と C8i-flex が登場しました。
どうしても Intel CPU アーキテクチャが必要だ！という場面では重宝しそうです。
参考：コンピューティングに最適化された新しい Amazon EC2 C8i および C8i-flex インスタンス
AWS Lambda を非同期呼び出しする際に渡せるデータが 1 MB まで増えました。
とはいえ、256 KB を超えるデータは、64 KB ごとのチャンクに分割して 1 リクエスト分消費されるようです。
非同期高速処理などであればよいですが、さほど処理時間に影響がない場面では引き続き S3 にオブジェクト保存してから実行するほうがコストパフォーマンスは良さそうですね。
参考：AWS Lambda が非同期呼び出しの最大ペイロードサイズを 256 KB から 1 MB に増加
複数のアカウントとリージョンにある EC2 インスタンスの利用状況をモニタリングできる機能のようですね。
記事の中の図を見る限りかなり便利そうです。
参考：Amazon EC2 Capacity Manager を使用して単一のインターフェイスからキャパシティ使用量を監視、分析、管理
こちらでは、データベース（Database）についてご紹介します。
いよいよ Amazon DynamoDB も IPv6 対応しました。デュアルスタック対応のエンドポイントを利用すれば VPC からも IPv6 で接続できますね。
参考：Amazon DynamoDB がインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) のサポートを開始
こちらでは、デベロッパーツール（Developer Tools）についてご紹介します。
Kiro が GA しましたが、実際に Kiro を使った設計から完成までの流れと動きを記事にしています。
ホワイトボードに書いた ER 図を読み込ませて Kiro 独特のスペック駆動開発のインプットにするとかおもしろそうです。
Amazon Q Developer は、プロンプトで命令するとコードを読み込んでテストやドキュメント作成をしてくれる素敵なエージェントです。
この記事では、Audible による Amazon Q Developer の活用事例が書かれているのですが、実際にどう使っているかがわかるのでいいですね。テストのペアプロとか面白そうです。
参考：Amazon Q Developer で Audible のユニットテスト自動化を強化
こちらでは、エンドユーザーコンピューティング（End User Computing）についてご紹介します。
AppStream 2.0 は、オンプレミスアプリケーションをクラウドにパッケージできるサービスですが、今回のアップデートで Microsoft Office 製品がライセンス込みで利用可能になったようです。企業の中でも SaaS 化が進み、オフィス製品のライセンスを持っていない企業も増えてきているかと思いますので、このアップデートは嬉しい企業もあるのではないでしょうか。
参考：Amazon AppStream 2.0 がライセンス込みの Microsoft アプリケーションの提供開始を発表
こちらでは、機械学習・AI（Machine Learning）についてご紹介します。
生成 AI の進化の一つとして、エージェント AI があります。多彩なツールを AI 自身が把握して実行することができる AI エージェントの開発と安全な運用を一元的に管理できる AgentCore は嬉しいですね。
参考：Amazon Bedrock AgentCore、東京を含むAWSリージョンで一般提供開始：AIエージェントを現実の世界へ
Amazon Bedrock で Anthropic Claude 4.5 Haiku が利用可能になりました。 Claude 4.5 Sonnet よりも高速・軽量で低コストなので助かりますね。
参考：Anthropic の Claude 4.5 Haiku が Amazon Bedrock で利用可能に
これまで、埋め込みモデルは Amazon Titan を使う場面がありましたが、Amazon Nova にマルチモーダル対応の埋め込みモデルが誕生しました。
テキスト、画像、動画、音声を埋め込みベクトルにすることができるため、RAG の利用の幅が広がりそうですね。
参考：英語のページに遷移します。
Anthropic Claude 4.5 世代のモデルが東京リージョンと大阪リージョンに閉じたクロスリージョン推論を利用できるようになりました。
これにより、国外リージョンを含める必要がなくなるため、コンプライアンス・ガバナンス的に利用を避けていた場合でも利用可能になりますね。
参考：Amazon Bedrock で日本国内に閉じた Anthropic Claude 4.5 の推論が可能に！日本国内クロスリージョン推論のご紹介
毎月必ずと言っていいほど新しい基盤モデルが利用可能になったというニュースが出ていますが、今月もありました。
TwelveLabs の Marengo Embed 3.0 が利用可能になったようです。
マルチモーダル対応の埋め込みモデルなので、様々な情報を扱うことができます。ちなみに、日本語も対応言語に数えられています。
参考：TwelveLabs の高度な動画理解モデル Marengo Embed 3.0 が Amazon Bedrock で利用可能に
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特に、AWS Certified Machine Learning Engineer – Associateの資格取得を目指す方に最適です。
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こちらでは、管理とガバナンス（Management & Governance）についてご紹介します。
CloudWatch で生成 AI 関連のモニタリングだけではなく、オブザーバビリティに関する確認ができるようになったようです。
現在、モデル呼び出しのダッシュボードや、Bedrock AgentCore に対応したエージェントのダッシュボードが存在していました。
参考：Amazon CloudWatch で生成 AI オブザーバビリティの一般提供を開始
これまでも、X-Ray を利用した分散アプリケーションのトレーシングはできましたが、それをアプリケーションレベルに拡大してトレーシングというよりもモニタリングの観点から見られるようにした。というところでしょうか。
参考：アプリケーションマップが Amazon CloudWatch で一般提供開始
S3 Tables のメンテナンス操作に関するログが CloudTrail で保存可能になったようです。
システム監査という観点では、様々な操作ログを記録できるのは良いことですね。
参考：Amazon S3 に S3 Tables メンテナンス操作用の AWS CloudTrail イベント生成機能を追加
CloudWatch Synthetics は、システム監視や API 監視などで役立つ機能ですが、複数のカナリアモニタリングを実行できるようになったようです。
参考：Amazon CloudWatch Synthetics がバンドルされたマルチチェック Canary をサポート開始
こちらでは、セキュリティ、ID、およびコンプライアンス（Security, Identity, & Compliance）についてご紹介します。
IAM アイデンティティセンターのIDデータを KMS のカスタマーマネージド KMS キーを利用して暗号化できるようになりました。
アイデンティティセンターは、シングルサインオンで便利ですが、コンプライアンス・ガバナンス要件で利用できなかったという場面でも検討できますね。
参考：AWS IAM アイデンティティセンターが、保管中の暗号化のためにカスタマーマネージド KMS キーのサポートを開始
AWSを安全に活用するためには、セキュリティの知識と実践力が不可欠です。
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こちらでは、ストレージ（Storage）についてご紹介します。
Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Neptune、Amazon DocumentDBのバックアップを複数のリージョンとアカウントに1回のアクションでコピーができるようになりました。
シンプルになることはいいことですね。
参考：AWS Backup で複数の AWS リージョンやアカウントの間において 1 回の操作でデータベーススナップショットをコピー可能に
これまでは、オブジェクトに対して同時書き込みが発生すると誤って上書きされる恐れがあるため、オブジェクトの更新を確認してからアップロードするといった処理が必要でした。
しかし、同時に複数のクライアントが同じタイミングで更新確認をして OK と判定した場合など問題の解決になっていないことがありました。
今回のアップデートでは、HTTP ヘッダーを使って条件付き書き込みが可能になりました。仕組みとしては、WebDav の条件付き書き込みと似たような仕組みになっているようです。
参考：Amazon S3 がコピー操作に条件付き書き込み機能を追加
IT システムをクラウド化する際に、今あるすべてを否定して新しくする必要は無いわけであり、既存の仕組みを活用することも必要になってきます。
VPC への Site-to-Site VPN や Direct Connect、ネットワーク ACL やセキュリティグループなど VPC の様々な保護機能を利用することができるようになったようです。
参考：AWS Transfer Family SFTP コネクタが VPC ベースの接続をサポート
EBS ボリュームを複製する場合、これまではスナップショットを作成してから複製するしかありませんでしたが、今回のアップデートにより稼働中のボリュームのクローンを作成できるようになったようです。
現在は、暗号化ボリュームしか対応していないとのことですね。
参考：Amazon EBS ボリュームクローンのご紹介: EBS ボリュームのインスタントコピーを作成
こちらでは、その他（Miscellaneous）についてのご紹介です。
AWS SigV4 認証を利用して 外部の MCP サーバーにプロキシー接続できるようになりました。
Kiro、Kiro CLI （旧 Amazon Q Developer CLI）や、AgentCore などから認証付き MCP サーバーへ接続することができるらしいですが、ニュースを見るとAWS リソースの操作もできるようになるようで、なかなか素敵っぽいです。
参考：Model Context Protocol (MCP) Proxy for AWS が一般公開されました
「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」という金融ソリューションに関するベストプラクティスフレームワークがあります。
このフレームワークのサンプルアプリケーションのユースケースについて解説されています。金融業界のソリューションに携わる方は必見ですね。我々講師陣もこうした情報ありがたいです。
参考：イベントドリブンな金融モダンアプリケーション実装を公開（金融リファレンスアーキテクチャ日本版 2025）
いよいよ AWS CLI を自然言語で操作できるようになりました。
よく使うコマンドはなんとなく暗記してますが、普段使わないものはドキュメントサイトやヘルプで調べないと使いこなせないのが AWS CLI です。これが「自然言語で S3 のバケット一覧調べて」とか、「〇〇バケットの .log プレフィックスのファイルの数を調べて」とかできるんですかね。
ちなみに、Kiro-CLI ではすでにできてました。何にも知らない Claude Code でも AWS CLI コマンドを組み上げてました。
参考：AWS API MCP サーバーが利用可能になりました
MCP ネタが続きますが、Bedrock AgentCore と連携する MCP サーバーができたようです。開発環境から MCP サーバー経由で AgentCore とやり取りを行うことができるようですね。
ブログにあったこの画像がわかりやすかったです。
参考：オープンソースのモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーが Amazon Bedrock AgentCore で利用可能に
今年の AWS Summit で発表されたソニー・ホンダモビリティの AFEELA は、ここ数年でもトップクラスにドキドキ・ワクワクしたものですが、今年の Japan Mobility Show では、これまでの自動車産業ではない他業種から SDV という文脈で IT 企業が参加されていました。
クラウドが広がる中で、モビリティ分野での活用は広がるものだと思っていましたが、ここまで IT 業界が支えることになるとは思ってなかったです。これだから IT は楽しいですね。
そうした、SDV（Software Defined Vehicle）の開発に AWS が果たしている役割についてまとまっています。
弊社でも、SDV に関するエンジニア育成に力を入れてきており、先日プレスリリースを発表しました。
トレーニングとしても E ラーニングコンテンツ「自動車業界へようこそ」を提供しています。自動車業界の方のみならず、IT 業界から SDV に参入される皆様もお気軽にお問い合わせください。
参考：【自動車業界】SDV時代の車載ソフトウエア開発を支えるAWSソリューション（Vector SDV Symposium Japan 2025で発表）
Bedrock AgentCore のユースケースの紹介です。オンラインだけではなくオフラインの店舗も含めた小売業のケースなので、ヒントが色々載ってますね。
参考：マルチAIエージェントが創る新しい店舗体験 Amazon Bedrock AgentCoreによる販売支援
新しく生成 AI アプリケーション開発に関するプロフェッショナル認定が追加されました。
参考：AWS Certified Generative AI Developer - Professional
現在は、認定試験はベータ期間中ですが、合格すれば本番移行した場合でも有効な認定となります。
2026年3月31日をもって廃止となります。
新しい試験バージョン SCS-C03 にアップデートされます。
AWSの基本を知りたい方や、AWSについて詳しく知りたいという方は、弊社のAWS認定インストラクターが解説するこちらの記事もおすすめです。